[英]Straight line in roc curve
嗨，情節末尾的綠色直線表示什么？ 模型有問題嗎？
當您提高靈敏度時，您可以逐步執行此操作，直到（顯然）真正的陽性率約為 65%。 之后，該模型大幅躍升至 100%。 例如，當 35% 的陽性病例具有相同的值（例如零）時，就會發生這種情況。
直線的出現是因為您繪制的方式。 您的模型是針對點計算的，但您在它們之間畫了一條線。
不過這條直線並沒有錯。 如果您希望陽性率介於 65% 和 100% 之間，則可以通過混合靈敏度為 65% 和 100% 的模型來實現。 （參見： 通過拋硬幣組合分類器<\/a>）
從理論上講，如果在為高靈敏度設置預測器參數的區域中，陽性和陰性總體具有相同的分布密度（只有常數差異），也可能發生這種情況。
但是，由於樣本的統計波動，不太可能得到這樣的直線（除非曲線是理論計算）。 但是，在所有值都相同的特殊情況下（如第一種情況），例如。 零，那么你不會得到統計波動。
可能是您沒有計算整個 ROC 曲線，而是自動繪制曲線並通過將計算曲線的末端與點 1,1 連接來完成曲線的前端
"非常感謝您的解釋！ 當您說“例如，當 35% 的陽性病例具有相同的值（例如零）時，可能會發生這種情況。”<\/em> 你不是說負面情況嗎？ 因為如果值為 0，則意味着它的負面情況
"
Precision-Recall 曲線或 ROC 曲線是否有可能是一條水平線？
[英]Is it possible that Precision-Recall curve or a ROC curve is a horizontal line?
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