[英]Straight line in roc curve
嗨，情节末尾的绿色直线表示什么？ 模型有问题吗？
当您提高灵敏度时，您可以逐步执行此操作，直到（显然）真正的阳性率约为 65%。 之后，该模型大幅跃升至 100%。 例如，当 35% 的阳性病例具有相同的值（例如零）时，就会发生这种情况。
直线的出现是因为您绘制的方式。 您的模型是针对点计算的，但您在它们之间画了一条线。
不过这条直线并没有错。 如果您希望阳性率介于 65% 和 100% 之间，则可以通过混合灵敏度为 65% 和 100% 的模型来实现。 （参见： 通过抛硬币组合分类器<\/a>）
从理论上讲，如果在为高灵敏度设置预测器参数的区域中，阳性和阴性总体具有相同的分布密度（只有常数差异），也可能发生这种情况。
但是，由于样本的统计波动，不太可能得到这样的直线（除非曲线是理论计算）。 但是，在所有值都相同的特殊情况下（如第一种情况），例如。 零，那么你不会得到统计波动。
可能是您没有计算整个 ROC 曲线，而是自动绘制曲线并通过将计算曲线的末端与点 1,1 连接来完成曲线的前端
"非常感谢您的解释！ 当您说“例如，当 35% 的阳性病例具有相同的值（例如零）时，可能会发生这种情况。”<\/em> 你不是说负面情况吗？ 因为如果值为 0，则意味着它的负面情况
"
Precision-Recall 曲线或 ROC 曲线是否有可能是一条水平线？
[英]Is it possible that Precision-Recall curve or a ROC curve is a horizontal line?
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