如何使用python pandas填充以日期為索引的值？

Question

以下是一組字典的列表：

results = [{'timestamp': datetime.datetime(2016, 1, 15, 0, 0, tzinfo=<UTC>),
            'value1':100,
            'value2':200}, ... ]

我正在使用熊貓在一年中每周發生一次的兩個utc日期from_date和to_date之間填充這些結果。 其余值應為0：

generated_dates = pd.date_range(start=from_date, end=to_date,
                                freq=freq['W'], tz='UTC', normalize=True)

我正在嘗試按順序合並兩個列表。 所以我創建了兩個DataFrame，所以我可以這樣做：

results_df = pd.DataFrame(results)
generated_dates_df = pd.DataFrame(generated_dates, columns=results_df, index=generated_dates)
generated_dates_df.fillna(0, inplace=True)

然后，我將數據連接起來：

pd.concat([results_df, generated_dates_df])

我期望這樣：

[{'timestamp': datetime.datetime(2015, 1, 1, 0, 0, tzinfo=<UTC>),
  'value1':0,
  'value2':0},
 ...
 {'timestamp': datetime.datetime(2016, 1, 15, 0, 0, tzinfo=<UTC>),
  'value1':100,
  'value2':200},
 {'timestamp': datetime.datetime(2016, 22, , 0, 0, tzinfo=<UTC>),
  'value1':0,
  'value2':0},
 ...,
]

但是我一直收到TypeError: data type not understood我缺少什么嗎？

Answer 1

如果按“順序”表示按日期索引排序，我想您想加入...

ndf = results.join(generated_dates, how="outer")

您可能必須使用“ lsuffix”或“ rsuffix”。