使用 Conv3D 的 theano 實現的建議

Question

我正在嘗試使用 theano 運行 3D 卷積神經網絡，但是我不完全確定函數theano.tensor.nnet.Conv3d的用法。

我習慣使用lasagne.layers.dnn.Conv3DDNNLayer ，但是由於此時無法訪問 GPU，我無法使用lasagne.layers.dnn.Conv3DDNNLayer函數。

有沒有人能夠在輸入和輸出方面為我提供建議，我需要做什么才能使用 theano 功能？ 我有 N x 9 x 9 x 9 形式的數據和 1 個通道，並且已經初始化了 theano 張量。 我還創建了一個帶有千層面的輸入層，如下所示：

input = lasagne.layers.InputLayer((None, 1, 9, 9, 9), input_var=input_var)

非常歡迎任何建議！ 謝謝。

Answer 1

目前除了 cuDNN 之外，Lasagne 中沒有 3D conv 支持。 但是我有實現它的千層面的分支： https : //github.com/gyglim/Lasagne (Conv3DLayer)

它的輸出與 Conv3DDNNLayer 的輸出相同。

還有關於將它添加到核心千層面的討論（參見https://github.com/Lasagne/Lasagne/issues/27 ），但還沒有發生。

希望這可以幫助。

干杯，邁克爾