Conv2D 到 Conv3D

Question

我有 3D 醫學圖像，想知道我是否有使用Conv2D的 CNN，我可以將Conv2D更改為Conv3D嗎？ 如果不是，我需要改變什么？

Answer 1

是的，你可以，但有一些事情需要改變。

您的內核現在需要是 3D 的，因此參數kernel_size必須是一個 3 整數元組。 strides也是如此。 請注意，如果您要修改的 CNN 設計用於在彩色圖像上進行訓練，則它可能已經是 3D 的（例如，60、60、3）。 唯一的區別是您希望神經網絡不僅要檢測 3 個獨立的 60x60 窗口中的特征，還要通過這三個窗口檢測特征。 換句話說，不是 2D 的 3 倍，而是 3D。

tl;dr是的，你可以，只需更改kernel_size和strides 。 keras.layers.Conv3D的默認值無論如何都會相應調整。