Conv2D 到 Conv3D

Question

我有 3D 医学图像，想知道我是否有使用Conv2D的 CNN，我可以将Conv2D更改为Conv3D吗？ 如果不是，我需要改变什么？

Answer 1

是的，你可以，但有一些事情需要改变。

您的内核现在需要是 3D 的，因此参数kernel_size必须是一个 3 整数元组。 strides也是如此。 请注意，如果您要修改的 CNN 设计用于在彩色图像上进行训练，则它可能已经是 3D 的（例如，60、60、3）。 唯一的区别是您希望神经网络不仅要检测 3 个独立的 60x60 窗口中的特征，还要通过这三个窗口检测特征。 换句话说，不是 2D 的 3 倍，而是 3D。

tl;dr是的，你可以，只需更改kernel_size和strides 。 keras.layers.Conv3D的默认值无论如何都会相应调整。