lm（）$ assign：這是什么？

Question

線性模型擬合的assign屬性是什么？ 應該以某種方式提供響應項的位置，但實際上，它似乎枚舉了模型中的所有系數。 據我了解， assign是S的結轉，並且glm()不支持。 我需要提取glm的等效信息，但是我不了解該實現對lm並且似乎也找不到源代碼。 lm.fit的幫助文件lm.fit說：

非空擬合將具有與線性擬合相關的成分assign ， effects和qr （除非沒有要求），供提取函數（例如summary和effects

Answer 1

您可以在help("model.matrix")找到它，它創建以下值：

有一個屬性“ assign”，一個整數向量，矩陣中每個列都有一個條目，在公式中產生了引起該列的項。 值0對應於截距（如果有的話），正值對應於條件，按與對象相對應的條件結構的term.labels屬性給出的順序。

因此，它將設計矩陣映射到公式。

Answer 2

$assign的數字表示相應的預測變量。 如果您的預測變量是3級分類，則$assign調用中將看到相應的次數（3-1）次。 例：

data(mpg, package = "ggplot2")
m = lm(cty ~ hwy + class,data = mpg)
m$assign 
  [1] 0 1 2 2 2 2 2 2
# Note how there is six 2's to represent the indicator variables
# for the various 'class' levels. (class has 7 levels)

您會看到定量預測變量只有一個值（在上面的示例中為hwy ），因為它們在設計公式中由一個術語表示。