如何解壓縮scipy ttest_1samp的結果？

Question

Scipy的ttest_1samp返回一個元組，具有t統計量和雙尾p值。

例：

ttest_1samp([0,1,2], 0) = (array(1.7320508075688774), 0.22540333075851657)

但是我只對t檢驗（t統計量）的浮動感興趣，我只能使用[0].ravel()[0]

例：

ttest_1samp([0,1,2], 0)[0].ravel()[0] = 1.732

但是，我非常肯定必須有一種更Python化的方式來做到這一點。 從此輸出獲取浮點數的最佳方法是什么？

Answer 1

從源代碼 ， scipy.stats.ttest_1samp返回無非更namedtuple Ttest_1sampResult與統計和p值。 因此，您無需使用.ravel您只需使用

scipy.stats.ttest_1samp([0,1,2], 0)[0]

訪問統計信息。

---

注意：從源代碼的進一步看，很明顯，這個命名元組僅在版本0.14.0中才開始返回。 在版本0.13.0和更早的版本中，似乎返回了一個零暗淡數組 （ 源代碼 ），對於所有意圖和目的，該數組都可以像BrenBarn提到的純數字一樣起作用。

Answer 2

為了闡述對@ miradulo的答案，如果你使用較新版本的scipy （版本0.14.0或更高版本），你可以參考statistic返回現場namedtuple 。 這種引用是Pythonic的，並且因為不需要記住特定的索引而簡化了代碼。

代碼 res = ttest_1samp(range(3), 0) print(res.statistic) print(res.pvalue)

輸出 1.73205080757 0.225403330759

Answer 3

您可以通過以下方式獲得所需格式的結果：

print ("The t-statistic is %.3f and the p-value is %.3f." % stats.ttest_1samp([0,1,2], 0))

輸出：

t統計量為1.732，p值為0.225。