如何適應不同分辨率的圖像？

Question

如何擬合然后疊加2個具有不同分辨率的圖像？

這是主圖像：

我有一個，上面的圖片有正確的網格：

#!/usr/bin/python

import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
img1 = cv2.imread('transparency.jpg')

img2 = cv2.imread('La1.png')


row1,cols1, ch1 = img1.shape
row2,cols2, ch2 = img2.shape

res = cv2.resize(img2, None , fx = (1.* row1 /row2 ), fy =(1.* cols1 /cols2 ), interpolation = cv2.INTER_CUBIC)

Answer 1

從您的問題還不清楚該如何產生！ 我只是在命令行上使用ImageMagick來執行此操作，ImageMagick已安裝在大多數Linux發行版中，並且可用於OSX和Windows-如果有浮動，則存在Python綁定。

無論如何，讓我們獲取圖像的大小：

identify m*

main.png PNG 1790x4098 1790x4098+0+0 8-bit sRGB 942KB 0.000u 0:00.000
mesh.jpg JPEG 2537x5703 2537x5703+0+0 8-bit sRGB 3.493MB 0.000u 0:00.000

因此，讓我們加載主圖像並調整其大小以匹配網格。 然后，讓我們加載網格，並使所有透明物體都在白色的10％以內-這將僅留下黑色的網格線。 但是我們看不到黑底黑字，所以我們將網格中的黑線設為紅色。 然后將其（技術術語表示“ composite” ）噴在主圖像上：

convert main.png -resize 2537x5703! \( mesh.jpg -fuzz 10% -transparent white -fill red -colorize 100% \) -composite result.png

這就是你得到的。

看起來您的網格物體需要從左側向下修剪以將其移動，因此請嘗試：

convert main.png -resize 2480x5703! \( mesh.jpg -crop +57 -fuzz 10% -transparent white -fill red -colorize 100% \) -composite result.png