在彼此之間一定間隔內查找所有條目

Question

我需要為熊貓DataFrame的每一列查找彼此之間在一定間隔（錯誤）內包含的所有條目（並按索引對它們進行分組）。 +/- 0.2間隔的示例：

myDataFrame:
    A    B    C
0  1.1  1.3  1.5
1  0.7  0.1  -0.5
2  1.2  1.9  1.3
3  0.1  0.0  -0.3
4  0.2  0.1  -0.1

結果將是：

列A： {0,2}，{3,4}

B欄： {1,3,4}

C列： {0,2}，{1,3}，{3,4}

這可能嗎？ 我知道我可以執行多個for循環來迭代每一行和每一列，我只是想知道是否有任何方法可以使用pandas來做到這一點，因為這樣做會更快。 謝謝

Answer 1

您可以使用pandas cut函數對變量進行裝箱。

import pandas as pd    
df.loc[:, 'C_bins'] = pd.cut(df.C, bins=[.2*x for x in range(-10, 10)])

產量

     A    B    C        C_bins
0  1.1  1.3  1.5    (1.4, 1.6]
1  0.7  0.1 -0.5  (-0.6, -0.4]
2  1.2  1.9  1.3    (1.2, 1.4]
3  0.1  0.0 -0.3  (-0.4, -0.2]
4  0.2  0.1 -0.1     (-0.2, 0]

從那里，您可以將它們與groupby分組或用value_counts計數