metrics.f1_score - 未確定對象的長度

Question

Python的新手和sklearn在這里。 我在下面的代碼中遇到“類型錯誤”，我不明白。 有人可以幫忙嗎？

vectorizer = CountVectorizer()
X = vectorizer.fit_transform(train_data)
Y = vectorizer.transform(dev_data)

print Y.shape
print dev_labels.shape

parameters = {'n_neighbors':[1,300] }
grid_search = GridSearchCV(KNeighborsClassifier(), parameters, scoring=metrics.f1_score(Y, dev_labels))
grid_search.fit(X, train_labels)
print "the score is", grid_search.score(Y, dev_labels)
print "The best value is achieved when k = ", grid_search.best_params_

train_data，dev_data是用於訓練模型的基本數據。 Y.shape是（676,26879），而dev_labels.shape是（676，）

GridSearchCV行上的錯誤消息是“Type_error”。 它說：TypeError：未確定對象的len（）

什么對象未標注？

Answer 1

您應該簡單地將scoring參數更改為scoring='f1' 。 這將為您完成這項工作。

您也錯誤地使用f1_score方法。 您的第一個參數是訓練數據。 相反，你傳遞的變換特征向量是不正確的。