如何找到速率TP，TN，FP，FN並測量分段算法的質量？

Question

目前，我正在實施一個系統，該系統對地鐵站中橫穿感興趣線路的乘客數量進行計數。 為了衡量分割算法的質量，我在地鐵站的天花板上安裝了攝像機，並錄制了13秒的視頻。

13秒的視頻包含412幀。

以下是我的問題：

1. 要獲得TPR（真正率），必須手動分析幀，即檢查412幀中的每一幀並計算正確標記的時間？ 在FPR期間，僅算作“虛假警報”嗎？

2. 為了測試每種算法，我應該使用校正濾波器嗎？ 還是只是分析它們的原始形式（沒有過濾器）？

3. 當您越過線路或跨越屏幕擴展時，是否可以檢測到這些速率？

這是412幀的一部分

請您幫忙解決這個問題。

Answer 1

每次有人越線時，您都必須手動標記。 為了能夠正確評估您的算法，這部分至關重要。

我建議您創建一個groundtruth文件，該文件列出有人越線時的所有幀索引。 您的算法輸出應具有相同的類型-可以檢測到線交叉的幀索引（如果您使用分段或其他技術，則不會影響評估過程）。

您應該做的最后一件事是定義一個匹配條件：如果frame_i中有一條實線交叉，並且您的算法檢測到frame_j中有一條交叉，那么如果abs（frame_i-frame_j）<閾值，它將被視為真正數它將被視為誤報。

Answer 2

TP，TN，FP，FN用於測量地面真實圖像與系統輸出之間的比較質量。 在您的項目中，您需要根據程序比較穿越線路和計算機的人數。