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如何找到速率TP,TN,FP,FN并测量分段算法的质量?

[英]How do I find the rates TP, TN, FP, FN and measure the quality of segmented algorithm?

目前,我正在实施一个系统,该系统对地铁站中横穿感兴趣线路的乘客数量进行计数。 为了衡量分割算法的质量,我在地铁站的天花板上安装了摄像机,并录制了13秒的视频。

13秒的视频包含412帧。

以下是我的问题:

  1. 要获得TPR(真正率),必须手动分析帧,即检查412帧中的每一帧并计算正确标记的时间? 在FPR期间,仅算作“虚假警报”吗?

  2. 为了测试每种算法,我应该使用校正滤波器吗? 还是只是分析它们的原始形式(没有过滤器)?

  3. 当您越过线路或跨越屏幕扩展时,是否可以检测到这些速率?

这是412帧的一部分

请您帮忙解决这个问题。

每次有人越线时,您都必须手动标记。 为了能够正确评估您的算法,这部分至关重要。

我建议您创建一个groundtruth文件,该文件列出有人越线时的所有帧索引。 您的算法输出应具有相同的类型-可以检测到线交叉的帧索引(如果您使用分段或其他技术,则不会影响评估过程)。

您应该做的最后一件事是定义一个匹配条件:如果frame_i中有一条实线交叉,并且您的算法检测到frame_j中有一条交叉,那么如果abs(frame_i-frame_j)<阈值,它将被视为真正数它将被视为误报。

TP,TN,FP,FN用于测量地面真实图像与系统输出之间的比较质量。 在您的项目中,您需要根据程序比较穿越线路和计算机的人数。

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