LinearSVC是否接受定性數據？

Question

我正在嘗試預測是否使用開放版本播放歌曲，或者是否使用python，skikit kit學習和LinearSVC方法播放歌曲。

我的輸入數據：

我已經將product列編碼為1和0（如果未打開則為0，否則為1）。

諸如上下文之類的事物將對產品類型產生影響。 我想知道是否需要使所有分類變量成為數值，以便LinearSVC處理它們。

Answer 1

通常，將分類特征轉換為連續特征是次優的解決方案。

當使用支持向量機作為分類器（甚至邏輯回歸）時，處理以0-1編碼的分類特征應該沒有問題。 如果您具有無法轉換為二進制的分類功能（例如，“上下文”列），我建議對數據進行一次熱編碼（請首先參見此處） 。

如果特定功能的唯一條目過多，可能會出現問題。 在那種情況下，一鍵編碼將產生與唯一條目一樣多的特征，這可能在計算上很昂貴。