哪個python庫用於調查數據的定性分析？

Question

我有一個大約 300 人完成問卷的回答數據集。 問卷涉及公共交通中的用戶體驗和行為。 我們對 3 家巴士公司進行了調查。 大多數問題是“是/否”、“三個中最好的”或“三個中最差的”。

如果可能，我想建立一個模型，根據答案推薦三者中最好的公司。 這些問題類似於“公交車的可用性、公交車的可靠性、用戶的偏好和公交車的物理維護。

我希望該模型能夠分析數據集並返回最好的巴士公司，這些公司將易於獲得、干凈且維護良好、可靠且用戶會更喜歡它。

此外，還可以回答諸如“您喜歡哪輛巴士？”之類的問題。 在決策中應該有更多的權重。

我對機器學習很陌生，希望能建議從哪種算法開始訓練模型。

Answer 1

首先，您應該使用Pandas來完成所有數據清理工作，例如刪除空值和數據驗證。

其次，如果你需要可視化你的數據，更流行的選擇是 seaborn 或 matplotlib。

最后，對於您的模型，由於它是機器學習而不是深度學習，因此scikit-learn是訓練模型的絕佳庫

我建議您獲取更多數據，因為 300 是不夠的。 不是在機器學習的世界里。

Answer 2

我還可以補充一點，您還可以使用 NLP 庫，如 BERT 或 NLTK，它們也有預訓練模型。

在預處理階段，由於您有分類問題，請小心平衡您的數據。