邏輯回歸

Question

我是統計學和R的新手。 在我的數據集中，目標變量是航班狀態，以預測航班是否會延遲或准時起飛。 因此，它具有兩個響應變量值-Delayed和on-time。 因此，為了使用R構造邏輯回歸模型，我們是否必須首先將目標變量重新編碼為0和1？ 我的意思是，它的延遲時間必須為0，延遲時間為1。 還是可以將目標變量作為因子？

請原諒我的基本問題。

Answer 1

data(iris)

Binary dependent variable:
iris$Species_binary <- ifelse(iris$Species=="setosa", "no", "yes")

它是否起作用？

glm(as.factor(iris$Species_binary)~iris$Sepal.Length, family="binomial")

是的，它確實。

 Call: glm(formula = as.factor(iris$Species_binary) ~ iris$Sepal.Length, family = "binomial") Coefficients: (Intercept) iris$Sepal.Length -27.829 5.176 Degrees of Freedom: 149 Total (ie Null); 148 Residual Null Deviance: 191 Residual Deviance: 71.84 AIC: 75.84 

它可以用作邏輯（布爾）變量嗎？

glm(I(iris$Species_binary=="yes")~iris$Sepal.Length, family="binomial")

 Call: glm(formula = I(iris$Species_binary == "yes") ~ iris$Sepal.Length, family = "binomial") Coefficients: (Intercept) iris$Sepal.Length -27.829 5.176 Degrees of Freedom: 149 Total (ie Null); 148 Residual Null Deviance: 191 Residual Deviance: 71.84 AIC: 75.84 

是的，會的。 當然，數值變量也可以。

大多數其他用於logit的軟件包/功能也是如此，但是某些行為可能會有所不同。 請注意，邏輯鏈接是二項式族的默認鏈接，這就是為什么我不必指定它的原因。

但是，如果這樣做，請確保您知道該因素的哪個水平被視為正水平！ 否則，您對結果的解釋將是落后的。