將列從float轉換為int時收到KeyError

Question

使用read_csv創建了一個熊貓數據框。

然后，將第0列的列名從'Unnamed'更改為'Experiment_Number' 。

此列中的值是浮點數，我一直在嘗試使用以下方法將它們轉換為整數：

df['Experiment_Number'] = df['Experiment_Number'].astype(int)

我收到此錯誤：

KeyError：“ Experiment_Number”

從昨天開始我一直在嘗試各種方法，例如

df['Experiment_Number'] = df.astype({'Experiment_Number': int})

和許多其他變體。

有人可以幫忙嗎，我是新來的熊貓人，這簡直就是放棄：(

任何幫助將不勝感激

Answer 1

我以前曾用它來重命名該列：

 df.columns.values[0] = 'Experiment_Number' 

這應該起作用了。 事實並非僅僅意味着您的列名中包含特殊字符/不可打印字符。

我可以使用df.rename提供另一個建議：

df = df.rename(columns={df.columns[0] : 'Experiment_Number'})

Answer 2

您可以在read_csv()調用期間轉換類型，然后再重命名。 如

df = pandas.read_csv(filename, 
                     dtype = {'Unnamed': 'float'}, # inform read_csv this field is float
                     converters = {'Unnamed': int}) # apply the int() function
df.rename(columns = {'Unnamed' : 'Experiment_Number'}, inplace=True)

dtype不是嚴格必需的，因為在這種情況下轉換器將覆蓋它，但是明智的做法是養成始終為輸入的每個字段提供dtype的習慣。 令人討厭的是，例如，pandas默認如何將整數視為浮點數。 另外，如果您指定了dtype，則以后可以不用擔心就刪除converters選項。