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用最頻繁的列項目替換缺失值。 (Imputer())-Python scikit-learn

[英]Replace missing value with most frequent column item. (Imputer())-Python scikit-learn

原文 2017-10-07 00:15:09 1 1 python/ pandas/ scikit-learn

如何用最頻繁的列項目替換缺失值。 (Imputer()) 在這個數據集中“ https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/voting-records/house-votes-84.data ”

1 個解決方案

您將要替換 NaN 值。

試試這個—— 對熊貓中類別的缺失值進行插補

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