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兩個不同的深度學習框架如何使用同一模型？

[英]how can two different deep learning frameworks use the same model?

原文 2019-04-19 00:28:08 2 1 python/ tensorflow/ caffe

在此處使用tensorflow的深夢示例中，代碼引用了Google開發的inception5h模型。 但是，這里的 google原始代碼使用的是caffe，而不是tensorflow，可能是因為當時不存在張量流。 同一模型可以被兩個不同的框架使用的情況如何？ 與bvlc_googlenet.caffemodel一起分發的'deploy.prototxt'列出了許多卷積層，但是同一模型的張量流實現未引用它們，並且似乎使用了更少的層。

如果我得到一個沒有'deploy.prototxt'文件的保留模型，我如何確定該模型有多少層以及如何引用它們？

1 個解決方案

如果我得到的預訓練模型沒有'deploy.prototxt'文件，我如何確定模型有多少層

您可以使用caffe draw_net.py腳本來可視化模型。

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