我們如何從深度學習 model 中檢索注意力掩碼？
[英]How can we retrieve attention mask from the deep learning model?
問題描述
嗨，我想形象化我的 model 學到了什么，並想從我的 model 那里得到一個注意力面具。請問我該怎么做？
下面是我的願望 output。
來自論文【基於深度學習的植物病害表征新視角】
1 個解決方案
解決方案1
0 2022-02-18 10:37:38
論文中引用了他們應用的方法：
6.1.1. 定性結果[...] 我們使用了（Yosinski 等人，2015）[...] 中介紹的一種可視化方法。
乍一看，它看起來像Yosinski 等人。 阿爾。 可視化特定特征 map 的像素大小。您引用的論文的作者提供了更多細節，說明了他們是如何產生結果的：
更准確地說，我們首先繪制神經元的 position，為從最后一個卷積層提取的所有特征圖繪制具有最高激活的神經元，然后我們從那里累積前 30 個主要激活並將它們與原始圖像匹配。 [李等。 等]
如果我們解凍層以進行 fientuneing，編譯深度學習模型很重要嗎？
[英]Compilation deep learning model is important if we unfreez the layers for fientuneing?
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