我们如何从深度学习 model 中检索注意力掩码？
[英]How can we retrieve attention mask from the deep learning model?
问题描述
嗨，我想形象化我的 model 学到了什么，并想从我的 model 那里得到一个注意力面具。请问我该怎么做？
下面是我的愿望 output。
来自论文【基于深度学习的植物病害表征新视角】
1 个解决方案
解决方案1
0 2022-02-18 10:37:38
论文中引用了他们应用的方法：
6.1.1. 定性结果[...] 我们使用了（Yosinski 等人，2015）[...] 中介绍的一种可视化方法。
乍一看，它看起来像Yosinski 等人。 阿尔。 可视化特定特征 map 的像素大小。您引用的论文的作者提供了更多细节，说明了他们是如何产生结果的：
更准确地说，我们首先绘制神经元的 position，为从最后一个卷积层提取的所有特征图绘制具有最高激活的神经元，然后我们从那里累积前 30 个主要激活并将它们与原始图像匹配。 [李等。 等]
如果我们解冻层以进行 fientuneing，编译深度学习模型很重要吗？
[英]Compilation deep learning model is important if we unfreez the layers for fientuneing?
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