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两个不同的深度学习框架如何使用同一模型？

[英]how can two different deep learning frameworks use the same model?

原文 2019-04-19 00:28:08 3 1 python/ tensorflow/ caffe

在此处使用tensorflow的深梦示例中，代码引用了Google开发的inception5h模型。 但是，这里的 google原始代码使用的是caffe，而不是tensorflow，可能是因为当时不存在张量流。 同一模型可以被两个不同的框架使用的情况如何？ 与bvlc_googlenet.caffemodel一起分发的'deploy.prototxt'列出了许多卷积层，但是同一模型的张量流实现未引用它们，并且似乎使用了更少的层。

如果我得到一个没有'deploy.prototxt'文件的保留模型，我如何确定该模型有多少层以及如何引用它们？

1 个解决方案

如果我得到的预训练模型没有'deploy.prototxt'文件，我如何确定模型有多少层

您可以使用caffe draw_net.py脚本来可视化模型。

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