使用深度學習的小物體檢測

Question

我必須計算一張紙中選中和未選中的框的數量。復選框的大小非常小。這將是此方法或任何其他方法的最佳對象檢測算法。我有一些可以自定義的圖像訓練。注意我的任務只是對象檢測和識別而不是定位。一種方法是提取包含復選框的圖像部分並應用輪廓來分類選中或未選中的部分。我的問題是我將如何提取該部分包含掃描文檔或紙張的圖像。

Answer 1

我認為你必須使用卷積神經網絡，這是我用過的最好的對象檢測算法，盡管這個算法在識別小隱藏模式方面非常擅長小對象，所以我認為它最適合你，試試吧它。