熊貓重新采樣將周末拉到周五

Question

我有一個在工作日可用的每日 OCHL 數據，我正在嘗試以 36 天為周期重新采樣，以使其與我的圖表保持一致。

數據格式如下：

    date    open    close   high    low
0   2019-05-01 21:00:00 0.70147 0.70023 0.70292 0.69952
1   2019-04-30 21:00:00 0.70476 0.70140 0.70610 0.70074
2   2019-04-29 21:00:00 0.70554 0.70498 0.70692 0.70308
3   2019-04-28 21:00:00 0.70380 0.70564 0.70609 0.70377
4   2019-04-25 21:00:00 0.70149 0.70434 0.70613 0.70074

我正在做這樣的重采樣：

year_resampled = df_year.resample('36B').agg({'date':'first','open':'first','close':'last','high':'max','low':'min'})

當數據跨越周末時就會出現問題； 我有一個周四結束的時間間隔。 星期五有一個缺失值，resample 函數從星期日拉取數據以開始一個新的時間間隔。 它從星期日開始一個新的時間間隔，我需要將日期改回星期五。 例子：

 [datetime.datetime(2018, 7, 23, 21, 0), 0.7379, 0.74176, 0.7434, 0.73596],
 [datetime.datetime(2018, 7, 22, 21, 0), 0.74183, 0.73812, 0.74376, 0.73718], - Sunday, new interval starts. Here I want to change date to 2018-7-20
 [datetime.datetime(2018, 7, 19, 21, 0), 0.73572, 0.74167, 0.74309, 0.73182], -- Thursday (interval ends)

Answer 1

錨定偏移

默認情況下， 'W'表示從星期日開始的幾周。 您可以通過指定'W-Fri'來更改它

df.resample('W', on='date').first()

                 date     open    close     high      low
date                                                     
2019-04-28 2019-04-25  0.70149  0.70434  0.70613  0.70074
2019-05-05 2019-04-29  0.70554  0.70498  0.70692  0.70308

相對

df.resample('W-Fri', on='date').first()

                 date     open    close     high      low
date                                                     
2019-04-26 2019-04-25  0.70149  0.70434  0.70613  0.70074
2019-05-03 2019-04-28  0.70380  0.70564  0.70609  0.70377

Answer 2

我正在查看日期列，而我應該查看索引。 重新采樣后，索引按照我的需要按正確的順序排列日期。 我有一個日期聚合，因為我強迫數據框列出但有一個日期列是錯誤的，所以我刪除了它

year_resampled = df_year.resample('36B').agg({'open':'first','close':'last','high':'max','low':'min'})

並使用索引將日期拉入列表