[英]How to manually register a sci-kit model with TRAINS python auto-magical experiment manager?
我主要使用 scikit-learn,據我所知,TRAINS auto-magic 不會自動捕獲 scikit-learn 模型存儲/加載。
我如何在“腌制”模型后手動注冊模型。
例如:
import pickle
with open("model.pkl", "wb") as file:
pickle.dump(my_model, file)
假設您指的是 TRAINS 實驗經理: https : //github.com/allegroai/trains (我是維護者之一)
from trains import Task, OutputModel
OutputModel(Task.current_task()).update_weights(weights_filename="model.pkl")
或者,如果您有想要與腌制模型文件一起存儲的信息,您可以執行以下操作:
from trains import Task, OutputModel
model_parameters = {'threshold': 0.123}
OutputModel(Task.current_task(), config_dict=model_parameters).update_weights(weights_filename="model.pkl")
現在,您應該在 UI 中看到一個在實驗中注冊的輸出模型。 該模型包含指向pickel 文件的鏈接以及配置字典。
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