考慮過去，如何在時間序列中內插非線性丟失的數據？

Question

我正在處理缺少數據的時間序列 。 時間序列只是遞增 。 這是每小時的時間序列。

我想在考慮過去值的情況下對缺失的數據進行插值 。 插值不應該是線性的 。

我正在使用Python和Pandas。 我使用以下方法：

data.interpolate(method="time",limit_area="inside")

這是應用於我的時間序列之一的結果：

插值為藍色。 但是，我們可以看到它是線性的，這不是我期望的。 我試圖將每小時數據重新采樣為每日數據，但仍然無法正常工作。

是否有另一種方法可以考慮到過去的值 （過去的趨勢） 對時間序列中的缺失數據進行插值 ？

謝謝。

Answer 1

您是否嘗試過多項式插值？ 在此之前，請不要忘記按日期排序。

data.interpolate(method='polynomial', order=2)

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