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ggplot中具有聚類標准誤差的回歸的置信區間

[英]Plot confidence interval for regression with clustered standard error in ggplot

我想在ggplot繪制具有置信區間的回歸模型。 在我的模型中,我想使用基於變量的健壯標准誤差。 但是,找不到適合聚類錯誤的變量。

我已經用lm_robust方法嘗試過geom_smooth函數,但是找不到在哪里添加集群錯誤變量。

p1 +geom_smooth(data=data,aes(y=y,x=x),method='lm_robust',se = T)

我需要ggplot中的以下行的ggplot線圖:

lm_robust(y~ x, data = data, clusters = z)

似乎非標准評估會帶來問題,但是您可以像這樣傳遞整個data.frame列:

library(ggplot2)
library(estimatr)

ggplot(mtcars, aes(hp, qsec)) + 
  geom_smooth(method = 'lm_robust', method.args = list(cluster = mtcars$cyl))

請注意,這在繪制多條線(例如使用顏色)或多面時不起作用。

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