根據另一個數據框的索引保留一個數據框的索引

Question

假設我有兩個從0到10索引的數據幀A和B 我從A刪除了幾個重復的行，以便刪除了索引7和9 。 因此，現在A.index將為[0,1,2,3,4,5,6,8,10] 。

現在，我想完全保留B具有這些相同索引的行。 到目前為止，它的索引集是從0到10 。 換句話說，最初給完全相同的指數，並已經下降，從幾個指標A ，我該如何保留的子集B行恰好對應於保留行A在其指數方面？

Answer 1

我相信你可以通過loc選擇：

A = pd.DataFrame({'col':[5,8,4,0,6,2,1,8,3,4,9]})
B = pd.DataFrame({'col':np.arange(10, 21)})
#print (A)
#print (B)

A1 = A.drop_duplicates('col')
print (A1)
    col
0     5
1     8
2     4
3     0
4     6
5     2
6     1
8     3
10    9

B1  = B.loc[A1.index]
print (B1)
    col
0    10
1    11
2    12
3    13
4    14
5    15
6    16
8    18
10   20