[英]Equivalent for “qt” R function in Python
我在 R 中有以下代碼:
n <- 112 # Observations
p <- 4 # Variables
alpha <- 0.05 # Alpha is alpha
quant = qt(1-alpha/2, n-p-1) # which is 1.982383
From my research, the qt
function from R is related with to the t -distribution: R - qt function syntax
我的問題是:
如何在 Python 中獲得等價物?
這是scipy.stats.t.ppf
:
In [26]: import scipy.stats
In [27]: n = 112
In [28]: p = 4
In [29]: alpha = 0.05
In [40]: scipy.stats.t.ppf(1 - alpha / 2, n - p - 1)
Out[40]: 1.9823833701230174
或者,如果您不想手動指定尾部是您感興趣的內容,則可以使用scipy.stats.t.isf
:
In [40]: scipy.stats.t.isf(alpha / 2, n - p - 1)
Out[40]: 1.9823833701230174
聲明:本站的技術帖子網頁,遵循CC BY-SA 4.0協議,如果您需要轉載,請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.