如何重新調整比率值范圍，從 1 而不是 0 開始，而不會失去靜力學意義

Question

我正在研究訂閱的預測公式。

• 首先按周細分訂閱。
• 第二個按周分組訂閱。
• 第三 找到按周的比率。

——

我面臨的障礙是..

• 比率范圍從0.56 to 5.54
• 它需要是ratio => 1
• 因此，當我將實際訂閱數乘以如下比率時：

df = pd.DataFrame({ "Weeks" : [1,2,3,4,5,6,7,8] ,
                    "Subscription" : [203,150,120,80,15,13,5,1] })



df["ratio"] = ((df.Subscription_*100) / (df.Subscription_.sum()) )


## So for example:

Actual_value = 100

# if Actual value multiply by number smaller then 1 such **0.56**

# Foretasted value will be smaller then Actual value, but it should be => Equal or Bigger then Actual.

如何以這種方式標准化這個比率值將從范圍1 to whatever開始1 to whatever

不失統計顯着性？？

Answer 1

有一種方法可以輸出

(df.Subscription-df.Subscription.min())/np.ptp(df.Subscription)
0    1.000000
1    0.737624
2    0.589109
3    0.391089
4    0.069307
5    0.059406
6    0.019802
7    0.000000
Name: Subscription, dtype: float64