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如何在python中使用廣播計算矩陣的成對余弦距離

[英]How to calculate pairwise cosine distance of matrix using broadcasting in python

我有一個這樣的矩陣,其中每一行都是一個向量,需要在不使用循環的情況下計算向量之間的成對余弦距離(在本例中,作為 2x2 矩陣)? 我知道笛卡爾距離可以填充一個維度,但不知道這里的最佳方法。

m = np.array([[1, 3, 5],[2,6,10]])

這種類型的問題會讓你斥責“堆棧不適合做作業”,但我想你可以這樣做......

from numpy import linalg as LA
import numpy as np
m = np.array([[1, 3, 5],[2,6,10]])
cos = float(sum(m[0]*m[1]))/float(LA.norm(m[0])*LA.norm(m[1]))

當然,如果你想避免使用linlag

float(sum(m[0]*m[1]))/(float(sum(m[0]*m[0]))**0.5*float(sum(m[1]*m[1]))**0.5)

查看鏈接 -> https://en.wikipedia.org/wiki/Cosine_similarity

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