多輸入 - 小型數據集中的一個 output 神經網絡

Question

我正在處理的數據集有 7 個輸入特征和 4 個 output class。 我的數據集長度是 160。神經網絡在這里會是一個不錯的選擇嗎？ 如果是這樣，我應該如何將我的輸入輸入到神經網絡。 由於我有 4 個 output class，我將在最后一層使用 Softmax。 如果神經網絡在這么小的數據集中沒有任何意義，那么有哪些好的機器學習算法可以在這類問題上取得很好的效果呢？ 謝謝

Answer 1

你有什么樣的數據集？ 我假設一個表格數據集。

如果必須，您可以使用神經網絡。 但是，對於如此小的數據集，通常不建議使用神經網絡。 您應該查看以下分類器：

1. 決策樹
2. 朴素貝葉斯
3. 多類邏輯回歸
4. 支持向量機
5. 集成模型（隨機森林和/或梯度提升）