[英]How to feed nifti Images in Conv Neural Network (Unet)
對於我的論文，我有 16 個 nifti MRI 圖像（Dim：162×162×192），我的計划是使用 Conv 神經網絡，我將 10 和 6 個圖像划分為訓練和測試圖像。 問題是，如何將 Unet 中的 nifti 圖像作為輸入的訓練圖像和 output 以及如何提供測試圖像？ 謝謝你。
您可以使用TorchIO 。 這是一個Google Colab 筆記本，其中 NIfTI 圖像被輸入到 UNet 中，用於 3D 大腦分割。
InvalidArgumentError: Conv2DCustomBackpropFilterOp 僅支持 NHWC - 修剪神經網絡
[英]InvalidArgumentError: Conv2DCustomBackpropFilterOp only supports NHWC - pruning neural network
如何使用張量流中經過訓練的簡單前饋神經網絡預測新數據
[英]How to predict new data using a trained simple feed forward neural network in tensorflow
如何通過python3將多個png或Jpeg圖像轉換為一個nifti圖像？
[英]How to convert Multiple png or Jpeg images into one nifti image by python3?
tensorflow神經網絡，TypeError：eval（）為參數'feed_dict'獲得了多個值
[英]tensorflow neural network, TypeError: eval() got multiple values for argument 'feed_dict'
Tensorflow feed_dict維度未與神經網絡輸入和訓練輸入匹配
[英]Tensorflow feed_dict dimension miss match with the neural network input and training input
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