使用python中的statsmodels從AR（MA）模型中刪除系數

Question

在我的腳本中實現以下代碼行后

model = ARMA(dfData["GDP_QGR"], order=(3,0))
    model_fit = model.fit()
    print(model_fit.summary())

我得到了這些結果：

由於我使用的是 10% 的顯着性水平，因此第二個系數不顯着。 我的問題是我不知道如何刪除它，同時仍然保留其他系數。 我不能使用 ARMA(2,0) 模型，因為它會刪除最后一個系數，而不是紅色的系數。 有誰知道我該如何解決這個問題？

Answer 1

您可以使用tsa.arima.ARIMA模型執行此操作：

model = sm.tsa.arima.ARIMA(dfData["GDP_QGR"], order=([1, 3], 0, 0))
model_fit = model.fit()
print(model_fit.summary())