[英]Can I use tf.metrics.BinaryAccuracy in a multiclass classification problem?
我正在 Kaggle 上對阿爾茨海默病數據集進行分類 model。 使用我自己的 model ，它沒有使用任何遷移學習構建，它在驗證中提供了最大 60% + 的准確度，這實際上並不酷。 所以我在 kaggle 中搜索了一些代碼，以了解我的 model
在那里我發現，有人在指標部分使用 tf.kers.metrics.BinaryAccuracy 來計算 acc，它給出了超過 80% + acc。 這是有效的嗎？
tf.keras.metrics.BinaryAccuracy用於二進制標簽。 有關更多詳細信息 go 通過Tensorflow 網站。 如果標簽是一次性編碼的，則使用tf.keras.metrics.CategoricalAccuracy 。
Tensorflow：如何在多類分類中使用 tf.keras.metrics？
[英]Tensorflow: How to use tf.keras.metrics in multiclass classification?
了解 tf.keras.metrics.Precision and Recall 進行多類分類
[英]Understanding tf.keras.metrics.Precision and Recall for multiclass classification
在多類分類問題中，我可以使用 python 將 3 個 class 標簽轉換為二維數組嗎？
[英]Can I convert 3 class labels into a 2D array, in a multiclass classification problem, using python?
我可以在不使用 OneVsRestClassifier 的情況下為多類文本分類問題 plot ROC 曲線嗎？
[英]Can I plot ROC curve for multiclass text classification problem, without using OneVsRestClassifier?
混淆矩陣（） | ValueError：分類指標無法處理多類和多類多輸出目標的混合
[英]confusion_matrix() | ValueError: Classification metrics can't handle a mix of multiclass and multiclass-multioutput targets
LightGBM：在多類分類的情況下如何使用 scale_pos_weight？
[英]LightGBM: How can I use scale_pos_weight in case of multiclass classification?
Keras混淆矩陣：ValueError：分類指標無法處理多類多輸出和二進制目標的混合
[英]Keras confusion matrix: ValueError: Classification metrics can't handle a mix of multiclass-multioutput and binary targets
如何處理 ValueError：分類指標無法處理多標簽指標和多類目標錯誤的混合
[英]how to handle ValueError: Classification metrics can't handle a mix of multilabel-indicator and multiclass targets error
精度得分錯誤：分類指標無法處理多類和連續目標的混合
[英]Precision score error: Classification metrics can't handle a mix of multiclass and continuous targets
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