[英]Can I use tf.metrics.BinaryAccuracy in a multiclass classification problem?
我正在 Kaggle 上对阿尔茨海默病数据集进行分类 model。 使用我自己的 model ，它没有使用任何迁移学习构建，它在验证中提供了最大 60% + 的准确度，这实际上并不酷。 所以我在 kaggle 中搜索了一些代码，以了解我的 model
在那里我发现，有人在指标部分使用 tf.kers.metrics.BinaryAccuracy 来计算 acc，它给出了超过 80% + acc。 这是有效的吗？
tf.keras.metrics.BinaryAccuracy用于二进制标签。 有关更多详细信息 go 通过Tensorflow 网站。 如果标签是一次性编码的，则使用tf.keras.metrics.CategoricalAccuracy 。
Tensorflow：如何在多类分类中使用 tf.keras.metrics？
[英]Tensorflow: How to use tf.keras.metrics in multiclass classification?
了解 tf.keras.metrics.Precision and Recall 进行多类分类
[英]Understanding tf.keras.metrics.Precision and Recall for multiclass classification
在多类分类问题中，我可以使用 python 将 3 个 class 标签转换为二维数组吗？
[英]Can I convert 3 class labels into a 2D array, in a multiclass classification problem, using python?
我可以在不使用 OneVsRestClassifier 的情况下为多类文本分类问题 plot ROC 曲线吗？
[英]Can I plot ROC curve for multiclass text classification problem, without using OneVsRestClassifier?
混淆矩阵（） | ValueError：分类指标无法处理多类和多类多输出目标的混合
[英]confusion_matrix() | ValueError: Classification metrics can't handle a mix of multiclass and multiclass-multioutput targets
LightGBM：在多类分类的情况下如何使用 scale_pos_weight？
[英]LightGBM: How can I use scale_pos_weight in case of multiclass classification?
Keras混淆矩阵：ValueError：分类指标无法处理多类多输出和二进制目标的混合
[英]Keras confusion matrix: ValueError: Classification metrics can't handle a mix of multiclass-multioutput and binary targets
如何处理 ValueError：分类指标无法处理多标签指标和多类目标错误的混合
[英]how to handle ValueError: Classification metrics can't handle a mix of multilabel-indicator and multiclass targets error
精度得分错误：分类指标无法处理多类和连续目标的混合
[英]Precision score error: Classification metrics can't handle a mix of multiclass and continuous targets
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