使用 python 的 2D 熱圖用於已分箱的數據

Question

我想為已經分箱的數據集獲取 2D 熱圖（使用 python），這樣我有 x 和 y 的左右邊緣，然后是我感興趣的數據（我想要顏色映射）作為 x 的 function和y。

我在下面給出了我的數據集的示例：

x_min	x_max	y_min	y_max	數據
1	2	0	0.1	10
2	3	0	0.1	13
3	4	0	0.1	12
4	5	0	0.1	20
1	2	0.1	0.2	9
2	3	0.1	0.2	17
3	4	0.1	0.2	22
4	5	0.1	0.2	30

我想 plot 如下所示的 2D 熱圖： 2D 熱圖

這怎么可能讓我得到一個熱量 map， Y 軸從 0 到 0.2， X 軸從 1 到 5，以及一個取決於“數據”的顏色條？

謝謝！

Answer 1

plt.imshow()可以按如下方式使用：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from io import StringIO

data_str = '''
x_min   x_max   y_min   y_max   Data
1   2   0   0.1 10
2   3   0   0.1 13
3   4   0   0.1 12
4   5   0   0.1 20
1   2   0.1 0.2 9
2   3   0.1 0.2 17
3   4   0.1 0.2 22
4   5   0.1 0.2 30'''
df = pd.read_csv(StringIO(data_str), delim_whitespace=True)

plt.imshow(df['Data'].to_numpy().reshape(2, 4), origin='lower', extent=[1, 5, 0, 0.2], aspect='auto', cmap='plasma')
plt.colorbar()
plt.xticks(range(1, 6))
plt.yticks([0, 0.1, 0.2])
for row in df.itertuples(index=False):
    plt.text((row.x_min + row.x_max) / 2, (row.y_min + row.y_max) / 2, f"{row.Data:.0f}",
             color='navy' if row.Data > 22 else 'yellow', size=20, ha='center', va='center')
plt.show()