迭代 scipy.integrate 中的 args 數組而不使用 for 循環

Question

假設我有一個 function f(x) = a*x，我想對給定的 a 對 x 進行積分。 我希望能夠通過 scipy.integrate.quad 一個 arg 'a' 數組進行迭代。 對於一個參數，我知道這可以通過

import numpy as np
from scipy import integrate
param = 1 
def f(x,a):
    return a*x
integral = integrate.quad(f,0,1,args = (param)) # 0,1 are just arbitrary limits of integration
print(integral)

按預期工作。 但是，如果我想遍歷一個參數值數組，例如）

param = np.array([1,2])
def f(x,a):
    return a*x
integral = integrate.quad(f,0,1,args = (param))
print(integral)

我收到錯誤消息：“只有 size-1 arrays 可以轉換為 Python 標量”。 顯然我可以通過實現類似的東西來避免這種情況

integrals = []
for i in param:
    integrals.append(integrate.quad(f,0,1,args = (i)))

但我想盡可能避免使用 for 循環，以便為較大的參數 arrays 和多重積分保持快速的代碼。 你建議我怎么做？

Answer 1

試試 quad_vec： https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.integrate.quad_vec.ZFC35FDC70D5FC69D269883A822C7A53

也不要忘記參數元組的逗號： args=(i, )