字符串和系列之間的 Python Pandas 時差

Question

我收到以下錯誤：

-------------------------------------------------- ------------------------- TypeError Traceback（最近一次調用最后一次）~/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/pandas/core /ops/array_ops.py in na_arithmetic_op(left, right, op, is_cmp) 142 try: --> 143 result = expressions.evaluate(op, left, right) 144 除了類型錯誤：

~/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/computation/expressions.py inevaluate(op, a, b, use_numexpr) 232 if use_numexpr: --> 233 return _evaluate(op, op_str, a , b) # 類型：忽略 234 return _evaluate_standard(op, op_str, a, b)

~/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/computation/expressions.py in _evaluate_numexpr(op, op_str, a, b) 118 如果結果是 None: --> 119 結果 = _evaluate_standard(op, op_str, a, b) 120

~/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/computation/expressions.py in _evaluate_standard(op, op_str, a, b) 67 with np.errstate(all="ignore"): --- > 68 返回 op(a, b) 69

類型錯誤：不支持的操作數類型 -：'datetime.time' 和 'builtin_function_or_method'

在處理上述異常的過程中，又發生了一個異常：

----> 1 NVAX['snap_ts'].dt.time - datetime.strptime('14:30:00', '%H:%M:%S') 中的 TypeError Traceback（最近一次調用）。時間

~/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/ops/common.py in new_method(self, other) 63 other = item_from_zerodim(other) 64 ---> 65 return method(self, other) 66 67 返回 new_method

~/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/ops/ init .py in wrapper(left, right) 341 lvalues = extract_array(left, extract_numpy=True) 342 rvalues = extract_array(right, extract_numpy=真）--> 343 結果 = 算術運算（左值，右值，運算） 344 345 返回左。_construct_result（結果，名稱=res_name）

~/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/ops/array_ops.py in algorithm_op(left, right, op) 188 else: 189 with np.errstate(all="ignore"): -- > 190 res_values = na_arithmetic_op(lvalues, rvalues, op) 191 192 返回 res_values

~/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/ops/array_ops.py in na_arithmetic_op(left, right, op, is_cmp) 148 # 將錯誤地處理復數，參見 GH#32047 149 raise -- > 150 結果 = masked_arith_op(left, right, op) 151 152 if is_cmp and (is_scalar(result) or result is NotImplemented):

~/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/ops/array_ops.py in masked_arith_op(x, y, op) 94 else: 95 if not is_scalar(y): ---> 96 raise TypeError ( 97 f"不能廣播 np.ndarray 類型為 { type(y) }" 98 的操作數)

類型錯誤：無法使用 <class 'builtin_function_or_method'> 類型的操作數廣播 np.ndarray

執行此操作時：

df['snap_ts'].dt.time - datetime.strptime('14:30:00', '%H:%M:%S')  

df['snap_ts'].dt.time 相當於：

0         14:30:10
1         14:30:20
2         14:30:30
3         14:30:40
4         14:30:50
            ...   
157763    19:59:20
157764    19:59:30
157765    19:59:40
157766    19:59:50
157767    20:00:00
Name: snap_ts, Length: 157768, dtype: object

這是一個 pandas.core.series.Series

我究竟做錯了什么？

Answer 1

你在找那個？

df['snap_ts'].sub(pd.Timedelta('14:30:00')).dt.time