我正在研究人工神經網絡。 隱藏層在哪里？

Question

class MLP(nn.Module):
  def __init__(self):
    super().__init__()

    self.in_dim = 28 * 28
    self.out_dim = 10

    self.fc1 =nn.Linear(self.in_dim,512)
    self.fc2=nn.Linear(512, 256)
    self.fc3 =nn.Linear(256, 128)
    self.fc4 =nn.Linear(128, 64)
    self.fc5 =nn.Linear(64, self.out_dim)

    self.relu = nn.ReLU()

  def forward(self, x):
      a1 = self.relu(self.fc1(x.view(-1,self.in_dim)))      
      a2 = self.relu(self.fc2(a1))
      a3 = self.relu(self.fc3(a2))
      a4 = self.relu(self.fc4(a3))
      logit = self.fc5(a4)

      return logit

這真的很基礎，但聽了解釋后我很困惑，所以我問。 看上面的代碼，

如果是隱藏層，a1,a2,a3,a4 是否正確？

x是輸入值，我們認為a1是x乘以fc（權重）的結果，a2是對a1應用激活函數的結果。

Answer 1

考慮到隱藏層位於輸入層和輸出層之間。 我不得不說隱藏層，在這種情況下，它將是 a2 和 a3。