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Sagemaker:如何調試Model監控(數據質量和model質量)?

[英]Sagemaker: How to debug Model monitoring(data quality and model quality)?

我已經從 Sagemaker Studio UI 創建了數據質量監控,還使用 sagemaker SDK代碼創建了數據質量監控,我指的是創建 model 數據質量監控作業。

錯誤:

  1. 當沒有捕獲數據時(這是預期的)

監控作業失敗原因:

作業輸入沒有數據

  1. 從日志中,我可以看到它在后台使用Java 不確定如何調試?

org.json4s.package$MappingException:不知道如何將 JObject(List(0,JDouble(38.0))) 轉換為 class java.lang.String。

在此處輸入圖像描述

使用 Sagemaker Studio UI 或 Sagemkaer python sdk 創建 DataQuality 監控作業后,需要一個小時才能啟動。 我想知道是否有一種方法可以在每次出現錯誤時無需等待一個小時來調試監控作業?

對於開發,手動觸發監控作業的執行可能更容易。 看看這個python 代碼

如果您想查看它是如何使用的,請打開研討會的lab 5 筆記本並滾動到幾乎末尾,即“手動觸發執行”標題后面的單元格。

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