[英]Is there a more efficient way to calculate the difference in months in R
我在面板結構中有一個大數據框(201720 行;3 列),如下所示:
Name <- c("A", "A", "A", "B", "B", "B")
Inception <- c(as.Date("2007-12-31"), as.Date("2007-12-31"), as.Date("2007-12-31"),
as.Date("1990-12-31"), as.Date("1990-12-31"), as.Date("1990-12-31"))
Months <- c(as.Date("2010-01-01"), as.Date("2010-02-01"), as.Date("2010-03-01"),
as.Date("2010-01-01"), as.Date("2010-02-01"), as.Date("2010-03-01"))
df <- data.frame(Name, Inception, Months)
我想為每一行計算 «Inception» 和 «Months» 的月份差異,並將其分配給名為 «Age» 的新列。 如果結果為負,則應填寫 NA。 我想出了以下解決方案並且有效。 但是,它的計算速度不是很快。
for (i in 1:nrow(df)){
if(df[i,2]>df[i,3]){
df[i,"Age"] <- NA
} else {
df[i,"Age"] <- interval(df[i,2],
df[i,3]) %/% months(1)
}
}
有沒有更有效的方法來計算這種差異?
我們可以使用case_when
library(dplyr)
library(lubridate)
df <- df %>%
mutate(Age = case_when(Inception <= Months
~ interval(Inception, Months) %/% months(1)))
-輸出
df
Name Inception Months Age
1 A 2007-12-31 2010-01-01 24
2 A 2007-12-31 2010-02-01 25
3 A 2007-12-31 2010-03-01 26
4 B 1990-12-31 2010-01-01 228
5 B 1990-12-31 2010-02-01 229
6 B 1990-12-31 2010-03-01 230
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