創建具有多個回歸的回歸匯總表，一次添加 1 個自變量（R/Python）

Question

我想知道，是否有一個預先構建的函數/包可以通過從預定義的集合中添加一個自變量來執行簡單的 OLS 回歸，以查看系數及其重要性如何通過添加這些變量而演變。

使用 for 循環進行回歸不會有問題，但我只是想知道是否有一些功能可以顯示摘要，因為我在學術金融論文中經常看到這種格式。

附圖：可以看到回歸（1）只是一個以“Mkt-Rf”為自變量的單變量回歸。 在回歸 (2) 中，我們添加了“SMB”和“HML”變量。

執行此操作的 R 或 Python 包都會很棒，理想情況下兩者都是。 謝謝！

Answer 1

看看fixest包，你可以選擇逐步估計工具https://lrberge.github.io/fixest/reference/stepwise.html

例子：

base = iris
names(base) = c("y", "x1", "x2", "x3", "species")
library(fixest)
etable(feols(y ~ sw(x1, x2, x3), base))

Answer 2

有一個stargazer包，它從回歸中創建一個表。 您可以添加多個回歸並創建表。 觀星者示例