如何評估 Pyspark 中分類模型的准確性？

Question

我正在研究 pyspark 並在多類分類問題上運行模型，但不知道如何評估分類模型的准確性。

這是我的邏輯回歸代碼，它也是模型的計算時間。

from pyspark.ml.classification import LogisticRegression    
log_reg = LogisticRegression(featuresCol='features',labelCol='Accident_Severity')   
start = time.perf_counter()    
log_reg.fit(train)    
end = time.perf_counter()    
duration = format((end-start),'.4f')
print("Logistic Regression Time in Seconds :", duration)

這是我的代碼的屏幕截圖

Answer 1

使用文檔中描述的MulticlassClassificationEvaluator