[英]GLMM with beta distribution and lots of zeros in y variable
零值不能出現在真正 Beta 分布的數據中( y==0
的概率密度為零或無限,除非第一個形狀參數正好是1.0)。 您可以通過指定ziformula
來擬合零膨脹的 Beta 響應。 例如:
set.seed(101)
y <- rbeta(1000, shape1 = 1, shape2 = 5)
y[sample(1000, replace= FALSE, size = 100)] <- 0
dd <- data.frame(y)
library(glmmTMB)
glmmTMB(y ~ 1, ziformula = ~1, data = dd, family = beta_family)
這個例子沒有隨機效應組件,但這並沒有改變任何重要的東西。
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