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指定復雜的截斷 Beta 分布

[英]Specifying complex truncated beta distribution

賞金將在 4 天后到期。 此問題的答案有資格獲得+100聲望賞金。 matsuo_basho正在尋找可靠來源的答案。 我想指定一個截斷的 beta 分布，使支持度為 [0.1，0.4]，並允許下限的概率密度高於非常接近 0。 這是我到目前為止所擁有的。 我意識到我在這里指定的參數可能不會像我描述 ...

邊界為 [0.1, 0.5] 的 Beta 分布

[英]Beta distribution with bounds at [0.1, 0.5]

我想構建一個 beta 分布，其中 mu 和 sigma 分別為 0.28 和 0.003，分布范圍為 [0.1, 0.5]。 這似乎有效。 然而，作為測試，我從相同的分布中抽樣，計算樣本的均值和標准差，並得到與我開始時不同的值。 此外，這些值的最小值和最大值不是我想要的范圍，所以很確定我沒有正確使 ...

Model 與 beta 系列的 glmmTMB 對象的比較

[英]Model comparison for glmmTMB objects with beta family

我們正在使用 glmmTMB package 執行 beta 混合效應回歸分析，如下所示： 接下來，我們要運行 model 比較——類似於用於“lm”對象的“step”function。 到目前為止，我們從 MuMIn package 中找到了 function 'dredge'，它根據標准（例如 ...

帶有 Python 和 scipy 的 Beta 分布曲線用於分配人日工作量

[英]Beta distribution curves with Python and scipy to distribute man-days effort

目標是根據定義的曲線形狀在天數時間段（x 軸）中分配人日工作量（y 軸）：Bell、FrontLoad、BackLoad、U 形這些模型可以用Beta 分布完美繪制，並使用“a”和“b”參數來獲得所需的形狀。 我的（弱數學家）問題是將 scipy beta PDF function 結果密度列表 ( ...

動態 plot 與 matplotlib slider

[英]Dynamic plot with matplotlib slider

我想在 matplotlib Slider 的幫助下創建一個動態的 plot。我的 function 獲取一個數組，用於繪制 beta 分布函數的 b 值，slider 中的每個值都應該使用更新 plot 的新 b 值。 這是我的代碼。 所以它正確地繪制了第一個 plot 但更改 slider 值 ...

R 中繪制直方圖的理論密度函數問題

[英]Problem with theoretical density functions plotted to histograms in R

我在 R 中進行了模擬，並將結果繪制成直方圖。 使用density() function 將概率密度添加到直方圖中沒有問題。但是出於某種原因，當我將理論密度 plot 用於比較目的時，我得到了非常奇怪的結果。 這里有兩個示例代碼和兩張圖片。 藍色的理論 pdf 離我很遠，我不知道為什么。 有 R 技 ...

R中β分布的混合

[英]A mixture of beta distribution in R

我得到了一個函數（混合了 beta 分布）： 我的任務是繪制 f(x) 的密度。 這是我的代碼： 只是想知道這是否是正確的方法？ 如何使用密度函數來做到這一點？ 謝謝！ ...

在 R 中用 0 擬合 beta 分布

[英]Fitting beta distribution with 0 in R

我們有一個數據集 d3。 時間 MV 1 0 2 0 3 0,3 等等。 在 0 到 1 之間有更多的數據點。我們想要擬合 beta 分布，但我們發現我們應該嘗試擬合零膨脹的 beta 分布，因為我們的數據包含零。 但我們真的不知道如何做到這一點。 有了這個分布，如果可能的話，我們首先嘗 ...

R：查找 function 的輸入范圍，該范圍提供一定范圍的輸出

[英]R: finding the range of inputs for a function that give a certain range of outputs

我正在使用 pbeta()，R 中的累積概率分布函數，從 0-1 中找到輸入值 (p) 的概率。 我只對那些給出概率在 0.025 和 0.975 之間的輸入值的子集感興趣（這是我的數據的置信區間）。 我最初的方法是列出 0 到 1 之間的 99 個值並在它們上運行 pbeta()，然后提取那些輸出 ...

如何獲得介於 0 和 1 之間的 sigmoid function 以獲得正確答案的概率？

[英]How to get a sigmoid function between 0 and 1 for probability of correct answer?

我正在嘗試模擬一些數據，其中響應可能是正確的（1）或錯誤的（0）。 因此，我試圖找到一個有四個條件的分布（在這種情況下是圓的度數）。 因此，x 軸是 pi/2, pi, pi 1.5, 2 pi。 我已將其從 0 標准化為 1，以使其更容易。 在 y 軸上，我希望回答正確的概率是 0-1 或 0- ...

如何找到 beta 分布的 alpha 參數

[英]How to find the alpha parameter of beta distribution

我試圖找到給定 beta = 1 的 beta 分布的 alpha 的 MLE 估計值。我嘗試使用來自估計工具 package 但 g 對於正態分布，以下計算確實給了我對 sd 的估計。 有人可以指出第一段代碼中的錯誤嗎？ ...

使用越來越多的反饋更新 Beta 發行版的 alpha 和 beta 參數

[英]Updating alpha and beta parameters for Beta distribution with more and more feedback

我正在根據我大學項目的客戶反饋對在線內容進行排名。 為此，我將每個內容與先前的 alpha 和 beta 參數相關聯，並根據我得到的反饋更新這些內容。 隨着我模擬越來越多的試驗，alpha 和 beta 參數的值不斷增加。 我希望我的模型對最近的客戶行為更具反應性，因此在我的更新中，我將先驗參數衰減 ...

Scipy 分布 - Scipy 中是否有一種方法可以返回點的概率（而不是概率密度）？

[英]Scipy distribution - Is there a method in Scipy that returns probability (not the probability density) at point?

似乎即使分布是連續的，我也只能訪問pdf方法。 但是，我需要概率本身，例如[2, 2.0001] 。 有什么方法可以調用點概率嗎？ 根據文檔https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.beta.html ，它似乎沒 ...

function 等效於 R 中 Excel 的 BETADIST()

[英]Equivalent function to Excel's BETADIST() in R

我正在尋找與 BETADIST() 等效的 function。 我嘗試了 dbeta 和 dbetadist，但它們給出的結果與 Excel 的 BETADIST 不同。 我錯過了什么？ 感謝您的時間。 ...

如何在 tensorflow 概率中批量轉換（縮放和量化）Beta 分布

[英]How to batch a transformed (scaled and quantized) Beta distribution in tensorflow probability

我正在嘗試將 beta 分布擬合到具有離散分數(1, 2, 3, 4, 5)的調查結果中。 為此，我需要 TensorFlow 概率中的 Beta 的工作 log_prob。 但是，在 Beta 中如何處理批處理存在問題。 這是一個給我一個錯誤的最小示例： InvalidArgumentError ...


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