如何結合兩個具有不同 colors 的聯合圖

Question

我希望將兩個聯合圖繪制在一起，而不是繪制在不同的圖形上。 我怎樣才能做到這一點？

我試過了

sns.jointplot(column_headers[4],column_headers[6],data=df,color="blue")
sns.jointplot(column_headers[4],column_headers[6],data=typesatt[0],color="red")

它給了我兩個不同的數字

Answer 1

您需要合並您的數據框，添加色調列。 這是一個從一些測試數據開始的例子。 請注意，當使用多個分布時，為了使 plot 更具可讀性，seaborn 自動將邊緣圖從直方圖更改為 kdeplots。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np

np.random.seed(20221129)
dfb = pd.DataFrame({'col4': np.random.randn(1000).cumsum(),
                    'col6': np.random.randn(1000).cumsum()})
dfr = pd.DataFrame({'col4': np.random.randn(100).cumsum(),
                    'col6': np.random.randn(100).cumsum()})
df_merged = pd.DataFrame({'col4': pd.concat([dfb['col4'], dfr['col4']]),
                          'col6': pd.concat([dfb['col6'], dfr['col6']]),
                          'origin': ['dfb'] * len(dfb) + ['dfr'] * len(dfr)}).reset_index()

sns.jointplot(x='col4', y='col6', hue='origin', data=df_merged, palette=["blue", "red"])