如何结合两个具有不同 colors 的联合图

Question

我希望将两个联合图绘制在一起，而不是绘制在不同的图形上。 我怎样才能做到这一点？

我试过了

sns.jointplot(column_headers[4],column_headers[6],data=df,color="blue")
sns.jointplot(column_headers[4],column_headers[6],data=typesatt[0],color="red")

它给了我两个不同的数字

Answer 1

您需要合并您的数据框，添加色调列。 这是一个从一些测试数据开始的例子。 请注意，当使用多个分布时，为了使 plot 更具可读性，seaborn 自动将边缘图从直方图更改为 kdeplots。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np

np.random.seed(20221129)
dfb = pd.DataFrame({'col4': np.random.randn(1000).cumsum(),
                    'col6': np.random.randn(1000).cumsum()})
dfr = pd.DataFrame({'col4': np.random.randn(100).cumsum(),
                    'col6': np.random.randn(100).cumsum()})
df_merged = pd.DataFrame({'col4': pd.concat([dfb['col4'], dfr['col4']]),
                          'col6': pd.concat([dfb['col6'], dfr['col6']]),
                          'origin': ['dfb'] * len(dfb) + ['dfr'] * len(dfr)}).reset_index()

sns.jointplot(x='col4', y='col6', hue='origin', data=df_merged, palette=["blue", "red"])