Python：PyPy：SciPy /卡方分布？

Question

我有一個Python項目，其中性能非常重要。 老實說，我知道Python（至少是純Python）不是最好的工具，但無論如何我都在使用它，因為我想分發一些非常簡單的純python版本的一些研究代碼，以便人們可以修改它，等，而不必設置復雜的環境。 （我還有一個替代實現，用D編寫，速度更快但更難破解。）

我使用PyPy作為我的翻譯，並向任何使用此代碼的人推薦它。 這給了我合理的速度。 然后我決定調整算法並需要從SciPy訪問一些函數（我需要的只是CDF，生存函數和卡方陣的逆CDF）。 我嘗試在CPython中運行我的代碼來訪問SciPy，它作為糖蜜很慢。

有人可以建議三件事之一：

1. 一個kludge，允許我使用PyPy的一些片段SciPy。

2. 在自由主義許可下，我需要更純粹的python實現卡方分布功能嗎？

3. 一種JIT CPython瓶頸的方法？ 我知道Psyco，但它似乎沒有維護，只適用於32位系統。

Answer 1

SciPy還沒有在PyPy上運行，雖然有一些工作可以讓它相對較快地發生，只要你願意每晚使用並做一些調整，這樣你只使用支持的numpy子集（無論如何都會迅速擴展）。 我建議你現在只是嘗試將SciPy函數移植到Python，如果時間緊迫你（它們應該相對簡單，但仍然有效）。 在PyPy網站上還有一個numpy籌款活動，以便更快地實現這一目標:)

編輯：這是通過嵌入CPython在pypy上運行的matplotlib： http ：//baroquesoftware.com/~fijal/extreme_hacks.png

EDIT2：閱讀http://morepypy.blogspot.com/2011/12/plotting-using-matplotlib-from-pypy.html以獲取示例。

干杯，fijal