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如何使用Scipy生成特定分布的随机值

[英]How to generate random values of specific distribution with Scipy

I want to generate a random number following a lognormal distribution with Scipy. 我想用Scipy在对数正态分布后生成一个随机数。 I understand from the documentation that you can use: 我从文档中了解到您可以使用:

import scipy.stats
R = scipy.stats.lognorm.rvs()

But I want to use specific parameters. 但我想使用特定的参数。 I cannot find an example. 我找不到一个例子。 This is what I want to do: 这就是我想要做的:

params = (0.6718101713289113, -3.5861418072007032, 44.598580116376482)
R = scipy.stats.lognorm.rvs(params)

But this does not work. 但这不起作用。 What is the correct syntax? 什么是正确的语法?

You only pass one parameter, a tuple, to rvs. 您只将一个参数(元组)传递给rvs。 You have to unpack the tuple: 你必须解压缩元组:

R = scipy.stats.lognorm.rvs(*params)

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